AD/ADAS領域で、MLエンジニアが認識・予測・経路計画のモデルを効率よく開発できるよう、データ整備や学習・評価を支えるプラットフォーム、ツール、クラウドパイプラインを設計・構築・運用し、開発基盤の改善にも取り組みます。
この求人について
AD/ADASの知覚チームで、個人向け・商用の自動運転システムを支えるデータサイエンスを担当します。 チームは知覚技術と量産ソフトウェアを開発し、大規模データと機械学習を用いて、カメラによる認識など現実環境の課題に取り組みます。 市場、試験車両、シミュレーターのデータについて、収集、抽出、ラベル付け、管理、活用の方針を立て、モデル性能の向上を図ります。 機械学習や性能評価向けの拡張可能なデータパイプラインと自動化を設計・改善し、大規模データの分析から技術案を示します。 チームやトヨタグループとデータ施策を進め、チームのデータサイエンス力向上にも取り組みます。 応募には、列挙された領域（AD/ADAS、ロボティクス、コンピュータビジョン）で2年以上、かつデータサイエンス等で2年以上の経験が必要です。 機械学習、深層学習、統計分析、数理モデリングに関する経験に加え、データサイエンス向けPython、データベース、クラウドサービスを用いたソフトウェア開発経験と、理工系学士号が求められます。
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