AD/ADAS領域で、MLエンジニアが認識・予測・経路計画のモデルを効率よく開発できるよう、データ整備や学習・評価を支えるプラットフォーム、ツール、クラウドパイプラインを設計・構築・運用し、開発基盤の改善にも取り組みます。
この求人について
AD/ADAS向けの認識技術と製品化ソフトウェアを開発する組織で、人中心の自動運転ソリューションに用いるカメラ画像認識モデルをデータサイエンスの側面から改善する。 市場、テスト車両、シミュレーターから得る大規模データを扱い、数百万台の車両に展開する認識スタックの性能向上を支える。 主な業務は、データの収集・サンプリング・ラベル付け・活用方針の策定、機械学習と性能評価に使うスケーラブルなパイプラインや自動化の設計・改善、データ特性の分析と技術提案。 社内のデータ関連活動をリードし、トヨタグループとの協業やメンバーのデータサイエンス力向上にも関わる。 Python（NumPy、SciPy、scikit、pandas）、データベース、AWS・GCP・Azureを用いる。 応募には、AD/ADAS、ロボティクス、コンピュータビジョンの業界または研究で5年以上、機械学習理論を含むデータサイエンス等で3年以上の経験が必要。 加えてPythonのデータサイエンス用ライブラリ、データベース、クラウドを用いるソフトウェア開発経験と、理工系分野の学士号が求められる。
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