シニアデータエンジニア

東京を勤務地とし、企業イベントおよびトランスクリプト情報を扱うデータチームに所属します。顧客の利用目的を理解したうえで、Calendar eventsとTranscripts dataの価値を高め、データ運用を改善することが主な役割です。技術面でチームをリードし、データに関する課題の解決策を設計・実装します。QAリードやData Qualityの担当者と協力し、構築した仕組みを全体アーキテクチャへ組み込みます。Product、Engineering、Sales、News、Dataの各チームとの連携や、技術プロジェクトの開始から完了までの管理も担当します。

データ取得、品質管理、運用処理を支える、拡張性のあるワークフローとデータパイプラインを設計・構築し、自動化します。データ戦略とガバナンスを推進し、Data Technologiesと連携してワークフロー間の相互運用性を高め、複数システムで一貫したデータ取り込みを実現します。検証フレームワークや業務ルールを定義し、QlikSenseなどの監視ダッシュボードで正確性、適時性、完全性を確認します。

統計的手法、プログラミング、機械学習、AI、自動化技術を用いて、データ品質の向上、分析結果の創出、業務効率化に取り組みます。イベントおよびトランスクリプトデータに関する知識を活かし、顧客や市場の要件をデータ製品へ落とし込みます。利用技術としてAWS、Kafka、Python、Pandasが挙げられており、AWS S3、Lambda、Airflow、Bloombergの技術基盤も対象です。ETLやデータパイプラインの構築・保守、大規模データの管理、複数ソースからのデータ取り込みと正規化が求められます。

応募条件は、Engineering、Computer Science、Mathematics、Statisticsまたは関連分野の学士以上、もしくは同等の経験です。データエンジニアリングの実務経験が3年以上あり、Python、SQL、またはNoSQLを扱えることが必要です。複数の要求を優先順位付けし、プロセスや運用を自動化によって改善するプロジェクト管理力も求められます。AIやLLMを活用した改善、問題解決力、細部への注意、自律的に働く力、技術者と非技術者の双方へ技術内容を明確に伝える力、組織内で継続的にキャリアを発展させてきた実績も要件に含まれます。英語と日本語は、話す力と書く力の双方が必要です。

CDMPまたはDCAMなどの資格、グローバル金融市場、企業の決算サイクル、センチメント分析への関心や理解は歓迎要件として記載されています。