AD/ADAS領域で、MLエンジニアが認識・予測・経路計画のモデルを効率よく開発できるよう、データ整備や学習・評価を支えるプラットフォーム、ツール、クラウドパイプラインを設計・構築・運用し、開発基盤の改善にも取り組みます。
この求人について
Map SolutionsのMap Sourcing & Compilationチームで、AD/ADAS開発の機械学習モデル訓練、シミュレーション、システム評価に使う地図・地理空間データを整備するシニアエンジニア。 車載開発向けの社内地図リリースを主導し、ベンダーデータの仕様化から変換、検証、納品までを担う。 地図仕様や処理パイプラインの維持、リリース品質の確認項目・指標の設計、提供元データの品質と網羅性の評価も担当する。 オフボード開発用の正解地図を作成し、データ・ソフトウェアの利用許諾を管理するほか、都市道路やナビゲーション／ADAS地図への拡張、手順の記録、チーム内の知識共有を進める。 応募には、ソフトウェアまたはデータエンジニアリングの実務5年以上と、大規模データ変換・処理パイプラインの設計・運用経験が必要。 Python、Rust、Go、C++のうち少なくとも一つを扱えること、Agile開発およびAI支援開発の実務経験も求められる。 コンピューターサイエンス、測地・地理情報学などの学士号、または同等の実務経験が必要。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
関連する求人
Woven Cityの予約・チケット基盤を支えるバックエンドエンジニアです。 要件整理やAPI連携の設計から機能開発、本番運用まで担い、SQLを用いたデータ設計、テスト、性能・信頼性の改善、障害対応を通じてサービスの安定稼働を支えます。
予約・チケット販売プラットフォームのバックエンド機能を、要件整理から設計、実装、本番導入まで担当します。 API連携や取引処理の正確性に配慮し、自動テストや障害対応、監視の改善を通じてサービスの信頼性を高めます。
iOS・Android向けネイティブゲームの設計、実装、テスト、運用を担当します。開発環境の整備や企画への技術提案、運用時の高速化、チーム内での知識共有にも取り組む正社員ポジションです。
ロボアドバイザー「ウェルスナビ」のバックエンドで、新機能の開発や既存機能の改善を担当します。要件定義から設計、実装、運用まで一貫して携わり、取引管理、金融システム、サービス機能のいずれかのチームで、Java・KotlinやSpring Bootを用いた開発を進めます。AWS環境にも関わります。
Legal・Compliance・Risk Management・HR・Accountingの業務をAI前提で見直し、データ基盤やLLMを用いた業務システムを企画・設計・実装・運用します。現場と協働し、評価・監査証跡・アクセス制御まで含む仕組みを構築。CTO室所属の立ち上げメンバーで、東京オフィスを勤務地としつつフルリモート・フルフレックスに対応します。