生命保険会社を中心とする金融機関に向け、医療データやデータサイエンス、サービス開発を活用した課題解決型の提案営業を担います。 顧客理解から提案の組み立て、社内専門家との連携、案件の創出・推進・納品までを担当し、保険商品の開発や引受基準の最適化などに取り組みます。
この求人について
製薬企業のメディカル部門が抱える臨床上の疑問や課題を整理し、データベース研究によって解決へ導くポジションです。顧客の問いをそのまま受け取るだけでなく、背景にある目的や未整理の問題も捉え、疫学・生物統計学の視点から適切な研究方法を組み立てます。臨床的な意義を持つプロトコルを作成し、リアルワールドデータ(RWD)を用いた研究を実行して、リアルワールドエビデンス(RWE)を形にします。
業務では、研究課題の具体化、研究デザインおよび解析設計、プロジェクトの進行管理、研究成果物の作成、アウトカムの解釈までを一連の流れとして担当します。疫学担当者、統計解析担当者、ライターをはじめ、臨床、疫学、統計、ライティングの各専門家と協力しながら、リサーチクエスチョンと研究計画の質を高めます。専門的な知見をもとに顧客へ解決策を提示し、計画から成果の読み取りまでを管理することが求められます。
応募には、RWDを用いたデータベース研究の実施経験が必要です。研究経験を積んだ場所は企業でもアカデミアでも応募対象となります。歓迎される経験・知識として、文献調査などに用いる英語でのコミュニケーション能力、製薬企業のメディカル部門に関する理解、疫学および生物統計学の深い専門知識が挙げられています。
JMDCグループが保有する多様な大規模データベースを扱い、健診結果やレセプトを含む医療データがどのように生成されるかを理解したうえで、データの特性や分析上の注意点を踏まえて研究を進めます。関連するデータ環境には、健康診断、診療報酬請求、電子カルテ、DPC、調剤レセプトなどが含まれます。業務領域は、製薬企業向けのエビデンス創出、臨床研究、疫学、統計、ヘルスケア・データサイエンスにまたがります。
JR浜松町駅から徒歩6分、都営地下鉄大門駅から徒歩2分、都営地下鉄芝公園駅から徒歩7分です。
定年は満65歳です。入社後は、就業場所が会社の指定する場所に、業務内容が会社の指定する業務に変更される場合があります。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。