Lakebaseの新規売上を担い、企業顧客の運用データ基盤やPostgres刷新に関する案件を発掘・成約する。 複数関係者との商談を主導し、OLTPやAI/ML用途の価値検証を調整。 地域担当営業と連携し、製品の営業手法や成功事例の共有を通じて提案活動も支援する。
この求人について
Professional Services Operationsに所属し、データおよびAIサービスの導入支援やトレーニング案件を、顧客との初期相談から提供後のフォローまで統括する役割です。営業、Field Engineering、Support、Productと連携し、顧客の事業課題や成功条件を整理しながら、サービス活用の成果につなげます。
具体的には、案件の範囲・要件・期間・費用・効果を分析し、見積もりやStatement of Workを作成します。提供中の課題やリソース競合、スコープ上の問題を解決し、社内外の関係者を調整します。技術、運用、セキュリティ／ガバナンスの観点からデータシステム導入を理解し、AIエージェントなどの技術を用いた顧客課題への対応も担います。
サービス提供または販売、顧客向けの提案・実行、顧客ニーズの把握と解決策の導入経験が必要です。Scrum、Kanban、ウォーターフォールでのプロジェクトまたはプログラム管理、サービスデリバリーの経験に加え、コンピューターサイエンス等の学士課程、流暢な日本語と英語の文章力が求められます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
関連する求人
複数業界のエンタープライズ顧客を新規開拓し、複雑な商談を進めて受注を目指す営業職です。 顧客の経営層や技術部門との関係を築き、購買部門やデータ活用の機会を見極めます。 獲得後も社内チームやパートナーと連携し、Databricksの利用拡大を推進します。
通信業界のエンタープライズ顧客を担当し、新規アカウントの獲得と既存・新規顧客でのDatabricks活用拡大を進める営業職です。経営層やエンジニアリング、プラットフォーム、アーキテクチャ、データサイエンス部門と関係を築き、社内チームやパートナーと連携してデータ・AI・MLの価値を伝え、複雑な商談と顧客の成長計画を主導します。
東京で、事業部門やエンジニアリング部門のプライバシー相談を受け、データ利用の目的と適用法令を整理してリスクを評価します。PIA、データマッピング、通知・契約の見直し、社内制度の運用改善、トヨタグループ共通の管理策導入まで担当します。
COO直轄の経営企画組織で、グループ横断の重要課題や全社戦略を推進するポジションです。市場・収益性・KPIを分析し、新規事業支援、経営管理、投資・提携、組織変革などの企画から実行・検証まで担います。
経営層との対話から企業の経営課題を整理し、IT・DX戦略、AI戦略、レガシーモダナイゼーションの構想を策定します。ロードマップ、RFP、ベンダー選定、PMO支援に加え、Cloud NativeやDevOpsを踏まえた提案と新設アドバイザリーサービスの基盤づくりを担います。