病院・診療所や電子カルテベンダーに向け、AWSクラウドの導入方針や最適なアーキテクチャを提案するシニアソリューションアーキテクトです。アカウントチームを技術面でリードし、医療分野のセキュリティ、コンプライアンス、AI活用などの課題に対応します。
この求人について
この職種は、AWSの公共部門でSIerやコンサルティング会社などのパートナーと協働し、中央省庁、自治体、教育、ヘルスケア分野を支える技術連携を担います。パートナーとの戦略的な協業を技術面から進め、営業、プロフェッショナルサービス、サポート、製品、開発などの社内組織とも連携します。
パートナーの技術課題を把握し、AWSサービスを組み合わせたソリューションの設計・実装を支援します。ハンズオン、技術トレーニング、PoC、技術ロードマップ、共同Go-to-Market施策にも関わります。AWSの最新情報を伝え、開発チームへサービス改善の要望を返すほか、モデル選定、RAG、プロンプトエンジニアリング、AIエージェントなどのApplied AI活用も扱います。
応募には、IT分野でのソリューションアーキテクト、プリセールス、技術提案のいずれか8年以上、AWS・Azure・GCPなどのクラウドアーキテクチャ実務、Applied AIの経験、顧客またはパートナー向けの技術プレゼンテーションやワークショップ経験が必要です。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
関連する求人
商品発見、検索関連性、パーソナライズなどを支える機械学習モデルを開発し、オフライン／オンライン実験と大規模データ分析で顧客向け機能を改善します。GenAI・LLMの活用、研究成果の共有、ソフトウェアエンジニアとの本番導入にも携わるApplied Scientistです。
Amazon Japan Store Techで、Applied Scientistインターンとして機械学習モデルを開発し、大規模データを分析します。検索精度や商品発見、パーソナライズを対象に実験を行い、GenAI／LLMも活用して顧客向け体験の改善につなげる役割です。研究成果を実用化します。
ゲーム開発におけるテクニカルアート組織を統括し、描画パイプラインやツール開発、レンダリング最適化、ワークフロー整備、人材育成を進めます。将来は採用や評価、技術戦略にも携わります。
楽天生命のITリスク・セキュリティ管理組織を率いる候補ポジションです。リスク評価、インシデント対応、セキュリティ方針・脆弱性対策・データガバナンスの推進に加え、目標管理、人材育成、関連部門・経営層との調整を担います。
さまざまな業界の顧客に向け、Service Cloudの価値と解決策を提案するソリューションエンジニアです。業務課題の分析、ROIを含むアーキテクチャ提案、要件に合わせたデモ、技術的な懸念の解消を担い、営業資料やセミナー支援にも取り組みます。