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ML
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機械学習研究と製品開発をつなぐソフトウェアエンジニアとして、データ収集基盤や自動ベンチマーク、Webポータル、社内ダッシュボードを開発します。Pythonを中心に、研究成果を実用的なソフトウェアへ展開します。
機械学習の研究成果を製品として利用できるソフトウェアへつなげる、研究開発担当のソフトウェアエンジニアです。研究者と協力してデータ収集パイプラインを設計・構築し、モデルの改善に必要なデータや評価指標を整備します。自動ベンチマークシステムの構築に加え、ユーザー向けWebポータルや社内ダッシュボードなど、フルスタックの製品基盤も開発します。ユーザー認証や、顧客・社内チームがAIモデルを利用するためのインターフェースにも携わります。機械学習関連の計算資源の管理を支援する業務も含まれます。ソフトウェアエンジニアとして3年以上の経験と、フルスタック領域に対応する意欲が必要です。Pythonに習熟し、Go、Node.js、TypeScriptなど別言語の経験も求められます。React、Next.js、VueなどのWeb開発フレームワーク、GCP・AWS・Azureのいずれかのクラウド、Dockerを扱った経験が必要です。主要クラウド上で、重要な業務に利用される拡張性のあるアプリケーションを構築・デプロイした実績も求められます。生成AI、LLMやAIエージェント、AI支援コーディングツールの利用経験は歓迎されます。ほかに、API・データベースの設計・運用、IaCやCI/CDを含むDevOps、機械学習モデルの提供と性能監視の経験も活かせます。勤務地は東京で、雇用形態はフルタイムです。技術プロジェクトで国際チームと協働できる英語力が望ましく、日本語力は歓迎されますが必須ではありません。応募書類は英語で提出します。
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