ゲーム開発におけるプロダクト課題を、機械学習やAI技術を用いて特定・解決します。Pythonを活用した機械学習業務に携わるフルタイムのポジションで、年収は600万円以上です。
生成AIを活用した業務改革支援システム「AI Worker」「AI Worker Studio」のバックエンド開発を担当。TypeScript、Hono、PostgreSQLなどを用い、チームで機能設計から実装まで進めます。
WINTICKETのFlutterモバイルアプリを対象に、E2Eテストの保守性・安定性・実行効率を高める仕組みを検討し、生成AIなども活用した新しいテスト運用のプロトタイプ構築を進めます。
漫画の海外展開を支援するAIローカライズセンターで、画像とテキストを扱うアルゴリズムを開発します。CV・NLPやLLMの知見を活かし、翻訳品質や作品理解の向上に取り組みます。
WINTICKETのFlutterアプリを実際に利用して課題を見つけ、改善案の企画、プロトタイプ作成、提案、実装までをアプリチームで経験する学生インターンです。
サイバーエージェントグループのメディア・IP事業部で、バックエンドエンジニアとしてサービスの開発と運用に携わります。
マッチングアルゴリズムやユーザー獲得施策の改善に向け、データ分析と機械学習に取り組むエンジニアです。東京の開発拠点を中心に、週2日のリモート勤務が可能です。
競輪・オートレース投票サービス「WINTICKET」のデータ基盤を整備し、データマート、パイプライン、品質監視、BI環境を改善します。事業部と連携し、データ活用上の課題発見から解決まで担います。
AI Labの研究成果を実サービスへ活用するため、PoCやプロトタイピングを担当します。研究結果の実用化に向けた検証・開発を進めるポジションです。
ABEMAのAI Productチームで、番組の映像・音声・文字起こしデータを活用したシーン検索や検出技術を検証します。Pythonによる機械学習実装経験を生かし、PoCから制作現場への提案まで携わる学生向けインターンです。
メディア事業の開発チームで、チームづくり、開発責任、事業との連携を通じて組織成果を高めます。ABEMAやAmebaなどのサービスで、品質・速度・生産性とメンバーの成長を支援します。
経済学と機械学習を用いて、広告、小売・行政・医療DXなどのプロダクト課題を分析し、因果効果検証や予測モデル、入札・配分アルゴリズムの改善を進めます。
AIを活用して検索連動型広告のテキストを自動生成・評価する「極予測TD」の開発を担当します。データパイプラインの構築・運用や機械学習モデルのサービングを担い、MLエンジニアと研究開発を進めます。
サイバーエージェントグループの人事業務を対象に、給与計算・勤怠管理などのシステム化、業務フロー改善、人事給与システム刷新、データ活用を推進します。経営層、人事部門、情報システム部門をつなぎ、全体最適を実現する役割です。
スマートフォンゲームの背景を中心に、3Dモデリング、背景制作、仕様策定、ディレクションを担当。UnityやMayaを用い、キャラクターや小物の制作にも関わります。
ピグ事業部の新規メタバースコミュニティサービスで、サービス企画や体験設計からUIデザイン、モック制作までを一貫して担当します。プランナーやエンジニアと協働し、ユーザー視点で新しい仮想空間の体験を形にします。
「ピグパーティ」やメタバースコミュニティ事業のUI/UX設計、画面グラフィック、プロモーションビジュアルを担当します。企画段階からデザインスプリントやCJM、UTを活用し、ユーザー体験を高めるプロダクト開発に携わります。
音楽サブスクリプション「AWA」と音声配信サービス「AWAラウンジ」のプロダクトデザイナー。企画・上流設計からUX/UIデザイン、制作まで担い、PMやエンジニア、事業責任者らとユーザー体験を形にします。Figma、Adobe XD、Sketchなどを使ったデザインとスマートフォンアプリの経験を活かす役割です。
SGEのコアクリエイティブ本部で、複数のゲーム開発プロジェクトを横断し、UIの企画から制作、改善まで担います。グラフィックやアニメーション、プロトタイプ制作を通じて、スマートフォンゲームの品質向上に貢献します。新規立ち上げやリリース前の仕上げにも携わるポジションです。
ABEMA、アメーバブログ、AWAなどのメディアサービスで、UI・UX、グラフィック、映像、アニメーションなどの制作に携わります。経験や志向をもとに選考で配属先を提案するオープンポジションです。
スマートフォンゲームの3D制作を支えるテクニカルアーティストです。制作フローやパイプラインの設計・改善、Mayaツールの開発、アセット仕様の策定を担い、3Dデザイナーと各職種をつなぎます。Unityなどの環境で複数タイトルを支援します。
8〜12名のエンジニアチームを率い、マイクロサービスや共有基盤の設計・運用、技術方針、組織づくりを推進します。AWS、Kubernetes、Kotlin／Javaなどを用いるクラウドネイティブな環境です。
Platform Microservicesチームを率い、複数プロダクトを支えるスケーラブルなバックエンドサービスの設計・運用を推進します。