ヒューマノイドロボットやモバイルロボットを対象に、データ収集、テレオペレーション、モデル評価基盤、実機へのVLAモデル統合、認識・制御システムのデバッグを行います。
Autowareに関わるWeb.Autoプラットフォームの品質保証を担うQAエンジニア。CI/CD基盤のテスト計画と実行、自動テストの開発・保守、パイプライン統合、性能改善、品質分析、テスト結果の文書化を通じて、自動運転システムの継続的なリリースと早期の不具合検出を支えます。
社内開発のコンシューマーゲームで、C++を用いたゲームシステムやコンテンツを実装します。3Dキャラクター・カメラ制御、ゲームAI、演出、進行管理、グラフィックスやサウンド機能の組み込みまで幅広く担当します。
WebサービスとモバイルアプリのQA活動を改善し、テスト工程の自動化を進めるポジションです。Playwrightなどを用いた自動化経験を活かし、既存ツールやテスト運用の効率化に取り組みます。
官公庁の業務や制度を踏まえ、顧客ヒアリングから課題整理、要件定義、基本設計、提案、関係者調整までを担う上流SEです。生成AIやAIエージェントも活用し、行政システムの企画と業務改善を支援します。
新規PaaS「SAT」のインフラ検証・開発・運用を担うSREです。ビジネス文書解析API、RAGデータパイプライン、顧客データ管理、マルチクラウドのネットワークやデータフローを設計・構築します。
プロダクト戦略の策定・実行、システムアーキテクチャの最適化、開発チームの生産性向上を通じて、ジーニーの事業成長を技術面からリードします。
債権流動化業務に関するシステム企画や要件定義を担い、ITによる業務効率化・デジタル化、DX施策を推進します。信託決算システムの要件整理、ベンダー管理、関係部署との調整などを担当する東京都勤務の正社員です。
医療関連サービスを支えるデータ基盤の設計、開発、運用を担うポジションです。BigQueryを中心にデータパイプラインやデータマートを構築し、収集から加工、可視化までを通じて、社内の意思決定と顧客向けサービスを支援します。
物流倉庫向け自動化システムで、カスタムマニピュレーターや移動ロボット、クラウド、人間向けインターフェースを統合。C++／ROS2によるソフトウェア設計と、認識・動作制御アルゴリズムの開発、実機の評価・改善を担います。データ分析やデバッグを通じて安定稼働を支えます。
デジタルプロダクトの初期構想から成長支援まで、デザインを起点に戦略をリードします。顧客や開発チームと協働し、事業・ユーザー・技術の課題を整理。体験設計、要件策定、ワイヤーフレーム作成、KPIや調査結果に基づく改善、合意形成を担います。Figmaなどのツールも用います。
コーディングエージェントを活用し、エンタープライズ向けWebアプリケーションの設計・開発・運用を担うポジションです。AIネイティブな開発基盤やテンプレートの整備、顧客の内製化支援、技術レビューにも携わります。TypeScript、Go、Python、AWSなどを用い、生成AI技術を組み込んだ実用的なシステムを構築します。
小型人工衛星に搭載する地球観測センサの信号処理アルゴリズムを設計・実装し、取得データの解析や可視化、機械学習による信号識別、実験・シミュレーションによる検証を担当します。有明オフィス勤務が基本です。
マーケティング課題の解決に向け、各メディアに適したクリエイティブの企画とアートディレクションを担当します。コンセプト立案からキービジュアル開発、グラフィック制作まで、社内外の関係者と連携して進めます。
医療ビッグデータを活用した新規データプロダクトの開発を担当します。データ品質や系譜を管理する基盤、機械学習モデルの運用環境、AWS・GCP上のクラウド基盤、CI/CD、APIを含むバックエンドを設計・構築します。
ソフトウェア開発プロセス全体の品質保証を担い、テスト自動化を含む効率的なQA活動を設計・提案します。RubyやGoなどの開発環境、AWS、本番運用を踏まえて品質向上を進めます。
医療現場の課題を起点に、AIを活用したプロダクトの企画、試作、本番運用、改善までを少人数で一貫して進め、医療現場や利用者への価値提供を担います。
スマートフォン向けソーシャルゲームのWebフロントエンドを開発するポジションです。HTML5、CSS、JavaScriptを用い、ゲーム機能や画面、アニメーション、エフェクト、サウンド、ユーザー操作に応じた仕組みを実装します。性能や保守性、再利用性を考慮した設計と開発を担います。
顧客の業務課題を整理し、AIで代替・効率化できる領域を見極めます。Copilot StudioやClaudeなどで業務支援ツールを構築し、関係者調整、進行・品質管理、現場定着まで担います。定量データによる改善運用や提案・報告資料の作成にも携わります。
自動運転開発室で、ML、車両、組込み、データ基盤、シミュレーション評価、安全・運行の各チームを横断して計画を管理します。ロードマップや依存関係、リスクを整理し、研究成果の製品化、実車検証、異常時対応、外部調整を進め、2028年のレベル4タクシー商用化へ開発をつなぐ役割です。
食事・健康アプリに蓄積されるデータを用い、レコメンドモデルの開発や調整、臨床研究データの分析、食傾向レポート作成を担います。Python、SQL、BigQueryなどを使い、研究開発チームでサービス改善に取り組む機械学習エンジニアです。フルタイム勤務で、リモートワークとコアタイムフレックスを活用できます。
Google WorkspaceやMicrosoft 365、Gemini、Copilotなどを活用し、中堅企業の業務課題をヒアリングして最適なSaaS・AIソリューションを設計します。商談の推進からデモ環境の構築、提案書・見積書作成、クロージング、既存顧客へのアップセル・クロスセルまで担当します。週3回程度の出社を伴うリモート勤務が可能です。
NFTやウォレットを起点に、顧客課題の分析、Web3ソリューションの提案、アライアンス推進、新規事業やプロダクトの企画を担います。開発チームと連携し、要件定義や外部システム連携、UI・UX改善、ロードマップ策定まで幅広く担当します。