医療・ヘルスケアデータに機械学習を適用し、予測モデルや外部向けAPI、関連サービスの設計・開発・運用を担うMLOpsエンジニアです。Python、SQL、AWS、Terraform、CI/CDを用いて、分析から社会実装まで自律的に推進します。
AIエージェントの研究成果をエンタープライズ向けプロダクトへ実装し、PoC、精度評価、顧客要件に応じた設計・改善を一貫して推進します。
AIソリューションの企画・開発・運用を担当し、各部門と連携しながら業務改善を進めます。データ分析に基づく施策の実行・評価やAIガバナンスにも携わります。
Amebaのピグ関連サービスで、Webサービスやスマートフォンアプリの企画・運営、開発プロジェクトの推進を担います。プロダクトやチームの状況を踏まえて施策を進め、ユーザー体験の向上とサービス成長に取り組みます。
大手法人や多店舗企業に向け、クラウドカメラと映像データ活用の提案を担う法人営業です。顧客の業務課題を整理し、導入構成の設計から社内外の調整、導入後の拡張提案まで主導します。オフィスワークを中心にリモートワークも利用できます。
物流倉庫向けの自動化ソリューションについて、設備の選定、現場に合わせた運用最適化、導入までをリードするシステムエンジニアです。マテハン現場で得た知見を生かし、単一設備にとどまらない仕組みをソフトウェア制御で高度化します。複雑な物流課題に対応する全体設計が中心です。
ヘルステック領域のWeb・アプリを開発するRailsエンジニア。Ruby on RailsでAPI・モデル・DBを設計し、React.jsとTypeScriptのフロントエンド、AWS／GCPの基盤構築にも携わります。Ruby実務経験がないPHP等の経験者も応募できます。ユーザーの課題を捉え、企画から実装、効果確認までサービス改善を進めるポジションです。
社内の営業・人事・知財など各部門と対話し、業務課題の発見から要件定義、技術選定、AIプロトタイプのPoC開発、評価までを一貫して担当します。
AD/ADAS向けソフトウェアのテスト設計、実装、自動化を担当します。ログやトレースを用いた不具合解析、PythonまたはC++によるテストツール開発、CI/CD環境での回帰テストを行い、複数チームと受入基準を調整します。
TIER IVで収集データの整理・タグ付けを担う学生データエンジニア。履歴書の提出が必須で、GitHubやLinkedIn、開発ブログ、在学中の研究内容、インターン・アルバイトの資料など、共有可能な応募情報も提出します。記載業務に加え、会社指定の業務を担当する場合があります。
Ruby on Rails、TypeScript、Vue.js、AWSなどを用いたWebアプリケーション開発に参加します。Teachme Bizの改善や新規事業、技術基盤の構築・改善に携わります。
大手航空会社向けの大規模システム開発で、データ連携基盤や認証基盤などの技術領域を担当します。顧客や社内関係部門と連携し、アプリケーション開発と品質確保、顧客を中心とした関係者調整を進め、国内外の航空利用者を支えるプロジェクトを推進する役割です。
大規模で複雑なデータを扱い、データマイニング、ETL、データベースを用いた分析・処理を行うビジネスインテリジェンスエンジニアです。EC2、DynamoDB、S3、RedshiftなどのAWSソリューションを活用し、JPサプライチェーン最適化技術領域の業務を担当します。
音声と自然言語処理を組み合わせ、プロジェクトまたはプロダクト向けの機械学習モデルを開発・運用します。音声認識・合成、リアルタイム処理、対話アプリケーションを前提とした技術開発に携わります。
ドワンゴのサービスや事業に関わるオープンポジションです。スマートフォンアプリ、Webアプリケーション、ITアーキテクトのいずれかで、ニコニコや教育サービスの開発・運用に携わります。
個人事業主や小規模法人向けのfreee会計などを担当し、プロダクト価値を高める戦略立案から実行・分析までを推進します。ロードマップ、KGI/KPI、投資判断、ユーザー調査に加え、営業・マーケティング・CS・エンジニアと連携した成長施策やPdM組織の採用・育成、マネジメントにも携わります。東京勤務、オンライン面談に対応するフルタイムのシニアポジションです。
企業の経営判断、顧客体験、従業員体験に関する課題へ、AIを活用した解決策を構想し、提案、要件定義、PoC、本番導入、運用定着、成果創出までプロジェクトを推進します。KARTEやContext Lake、各種データを活用し、社内外の専門家と連携しながら支援を担います。
Tailor PlatformのWebアプリケーションをReactで開発するフロントエンドエンジニアです。顧客要件を分析し、UIコンポーネントの設計やモジュール化、開発フレームワークの改善を担います。TypeScriptとNext.jsを用い、必要に応じてバックエンド開発にも関わります。
不動産データを対象に、物件情報や市場動向を予測・分析する機械学習モデルを開発します。LLM・生成AI・画像解析の研究開発やPoC、データ前処理、ETL、AI機能の試作にも携わります。Python、AWS、GCPを用い、社員エンジニアの支援を受けながらハイブリッド勤務で実務経験を積む学生インターンです。
AIテクノロジー部門で、画像生成サービスの実証、関連技術の評価・導入、生成モデルの学習や調整、画像処理・生成技術の研究開発を担当します。機械学習や深層学習の実務経験と生成モデルの知識が必要です。
自社SaaS・AIソリューションのシステム開発で、要件定義から納品までのプロジェクト管理を担い、品質と顧客満足の実現を推進します。
ラクスルグループ全体のセキュリティ実務を担い、SOCの立ち上げと内製化、EDR・SIEMの検知ルール改善、インシデント対応、ベンダー管理、子会社や金融事業のアセスメントを進めます。少人数体制でプレイブック整備や運用自動化まで幅広く担当し、リモートと週数回の出社を組み合わせます。
AI SaaSの大規模導入案件で、提案、要件定義、設計・テスト方針の策定からリリースまでを推進します。顧客やSIer、ソフトウェア・アルゴリズムエンジニア、プロダクトマネージャーと連携し、業務要件とシステム仕様を整理しながら、計画、進捗、課題・リスクを管理します。