Sactonaを用いた大手企業向けの経営管理・管理会計プロジェクトで、課題整理、業務設計、導入、運用支援までを主導します。複数案件の品質と顧客期待を管理し、部門運営、メンバー育成、継続提案も担うシニアマネージャー職です。勤務地は東京都港区で、週2日出社を原則とするハイブリッド勤務です。
個人向け銀行アプリ「BANK APP」と法人向け銀行ポータル「BANK Biz」の新たな金融体験を企画。利用者や金融機関の課題を調査し、テーマ選定、UX設計、プロトタイプ制作のディレクション、提案まで担います。社内外の関係者と連携するハイブリッド勤務です。
マッチングアプリ「タップル」のインフラエンジニアとして、SLOを活用した信頼性向上、システムのリスクやボトルネックの解消、セキュリティ対策、コスト最適化、トイル削減に取り組みます。RDB・NoSQL系ミドルウェアの開発経験を生かし、Webサービス基盤を改善します。
AI Messenger Voicebotのサーバーサイド開発に携わる学生インターンです。管理コンソールの機能追加、性能改善、高負荷に対応するインフラやIaCの強化、導入企業の要望に基づく開発を担当します。
競輪・オートレース投票サービス「WINTICKET」のFlutterアプリで、新機能開発、運用改善、CS対応、CI/CD整備やリリースを担当します。性能・操作性・品質を重視し、ビジネス職とも連携しながらサービス成長を進めます。
広告クリエイティブ向けAIプロダクトで、効果予測モデルの指標改善、マルチモーダル特徴量の設計、LLM・生成モデルを用いた制作支援機能の研究開発を担当します。
メディア事業を横断するSREとして、各サービスの信頼性向上を推進します。技術知見の展開、課題改善、運用自動化、SREプラクティスの導入を通じてサービスに貢献します。
ABEMAの特定事業領域を担当し、事業課題の整理から分析設計、施策提案、実験、効果検証までを一貫して担うデータサイエンティストです。宣伝マーケティングやレコメンド改善に関する分析を行い、意思決定とサービス改善に活用します。SQL、R、Pythonを使用します。
会計、税務、法務、人事などの基幹・バックオフィス領域で、業務システムの設計開発から業務フロー改革、生成AIを活用した効率化まで推進します。
漫画の海外展開を支援するAIプロダクトで、ローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムを開発します。NLPと画像情報を組み合わせ、翻訳や文脈理解に関する技術課題に取り組みます。
ゲームエンターテインメント部門で、UnityとC#を用いてゲームシステムの設計・実装を担うクライアントエンジニアです。Gitを使った開発環境で、ゲーム機能の開発に携わります。
AI Labで機械学習などの研究に取り組み、短期の試作と検証を重ねながら事業への実装を目指します。研究成果は論文として社外にも発表します。
CyberACEの広告系プロダクトCARUで、新機能のPoC開発やアーキテクチャ、管理画面の改善に取り組みます。Go・Pythonなどを使い、ミッションに応じたインフラ変更も担当します。
サイバーエージェントグループの基幹システムや社内業務を支えるインフラ担当として、サーバー、クラウド、データベースの設計・構築・運用・保守を担います。
マッチングアプリ「タップル」のiOSアプリ開発を担当します。SwiftUIやUIKit、KMPなどを活用し、機能開発、生産性向上、アプリ基盤の再設計を進めます。
機械学習技術を用いて、広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を担います。広告クリエイティブの品質向上に向け、生成と評価の仕組みを技術面から検討するポジションです。
サイバーエージェントのインターネット広告事業を支える営業支援プラットフォームで、PythonとFastAPIを中心としたバックエンド開発を担当します。
社内の開発生産性向上に向けて、Feature Flag管理およびA/Bテストシステムの開発・改善を担当します。
ピグのプロダクト戦略やロードマップを描き、ユーザー課題の発見からKPI設計、機能企画、開発推進、リリース後の改善までをリードします。データに基づく仮説検証を行い、事業とユーザー価値の向上を目指します。
スポーツの公式記録、試合イベント、トラッキング、映像由来データ、アノテーション結果を扱い、収集・整備・品質管理・提供・運用改善まで一貫して担当します。データ基盤や品質管理の設計にも携わります。
サイバーエージェントのAI事業本部で、バックエンド、Webフロントエンド、機械学習エンジニアのいずれかとしてAI・DX関連プロダクトの開発に取り組むインターンです。
スポーツ映像、トラッキング、試合イベント、ユーザー行動データを横断的に分析し、選手や試合の評価指標、勝敗・イベント予測、視聴体験改善に向けたモデル開発を担います。
ゲーム開発におけるクリエイティブ制作の効率化に向け、画像処理と機械学習モデルの運用を中心に技術面をリードします。勤務地は東京本社で、給与は応相談です。